Корпорації Meta Platforms та BlackRock мають намір реалізувати великий проєкт зі створення дата-центрів у штаті Техас з загальною потужністю 1 гігават. Орієнтовна вартість цього амбіційного проєкту сягає близько 14 мільярдів доларів, що є частиною нового етапу глобальних інвестицій у розвиток інфраструктури для штучного інтелекту.
Цю інформацію стало відомо завдяки Bloomberg.
Запланований запуск дата-центру у місті Ель-Пасо призначений на 2028 рік, і Meta виступить першим та єдиним орендарем цього об'єкту. Фонди BlackRock будуть мати в своєму розпорядженні 80% акцій спільного підприємства, тоді як Meta отримає 20% долі.
Сума витрат у розмірі 14 мільярдів доларів не включає вартості найсучасніших мікросхем, що необхідні для запуску моделей штучного інтелекту. Зазвичай, будівництво дата-центру такої потужності обходиться в діапазоні 35-50 мільярдів доларів.
У рамках цього проєкту Meta передасть спільному підприємству землю та інші активи, які оцінюються у близько 2,3 мільярди доларів, а також отримує одноразову виплату в розмірі 1 мільярд доларів. Компанія підпише чотирирічний договір оренди з можливістю подальшого продовження.
BlackRock внесе близько 4,9 мільярда доларів у готівці, причому частина цих коштів буде отримана через емісію облігацій на 12,5 мільярда доларів. Однак, попит на ці цінні папери від інвесторів виявився нижчим за очікування, що призвело до необхідності запропонувати дохідність, близьку до показників високоризикових "сміттєвих" облігацій.
Цей новий проєкт належить до ініціативи Meta Compute, яка націлена на розширення інфраструктури для штучного інтелекту та комерційний продаж надлишкових обчислювальних потужностей.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг відзначив, що партнерство з BlackRock дозволить компанії прискорити темпи розвитку та реалізувати проєкти більших масштабів. Також було оголошено про збільшення прогнозу капітальних витрат Meta до 125-145 мільярдів доларів на рік через інвестиції в штучний інтелект і зростання цін на компоненти.
Зазначимо, що раніше повідомлялося про потенційні труднощі, з якими стикається компанія, зокрема про зростання витрат на запозичення. Інвестори вимагають вищої дохідності через побоювання щодо ризиків і перегріву в секторі штучного інтелекту.
